保險欺詐案件數目逐年增加，樣式也在連續不斷翻新。
近日，國家醫保局通報欺詐騙保專項整治行動成績，2024年至2024年10月，累計追回醫保基金約506億元。據銀保監會通報，截至2024年12月，全國保險業共向公安機關移送欺詐線索28005條，公安機關立案千余起，涉案金額近6億元，抓獲犯法嫌疑人近2024人。
業內人士表示，大數據是反欺詐的有力戰器。通過大數據專業進行解析判定，能有效防范欺詐風險，減低損失。
保險欺詐疑問已成頑疾。一方面，醫患勾結、搭車購藥、過度治療等醫四支刀規則入門療濫用行為屢見不鮮；另一方面，保險欺詐手法展示出明顯的團伙化、技術化趨勢，導致險企面臨的欺詐風險挑戰愈加復雜。
查抄也查抄了，叮囑也叮囑了，打擊入門棋牌遊戲平台也打擊了，但騙保手段還時不時地變樣式，甚至人家拿著理賠文件‘有理有據’來索賠，你能謝絕嗎？這是許多保險人士的無奈。
日前，北京市公安局公布了一起涉及保險欺詐的代表案例。女子時某玲搜集他人地位證件，交給張某文等人買入保險、解決銀行卡。隨后由張某文伙同他人解決虛假住院手續，采用掛床等方式佔有醫院床位，仿造住院收費票據，向多家保險公司進行報銷，累計騙取理賠款達120余萬元。
雷同的保險欺詐行為只是冰山一角。據國際保險監管者協會測算，環球每年約有20%-30%的保險賠款涉嫌欺詐，損失金額約800億美元。
應用大數據專業甄四支刀規則精要別欺詐風險
保險詐騙專業的連續不斷升級，往往會給保險公司一個措手不及。有業內人士表示，內地保險欺詐重要出目前保額高的車險、意外險、重疾險相關產品中。險企對保險欺詐弱風險因子精準辨別才幹不足，理賠審核重要依賴于專家經驗型條例引擎。條例引擎針對責任免去、等候期脫險等確認性強的風險，攔截精準度較為可信。但由于缺乏大數據、人工智能等前沿科技的支撐，傳統條例引擎對帶病投保、醫療濫用、搭車購藥、冒名就醫等相關性弱的風險辨別精準度嚴重不足，導致康健險經營陷入自動審核率春風控精準度雙低的逆境。
泰康在線相關擔當人表示，保險欺詐行為倒逼保險公司在核保端加強風險辨別才幹，利用大數據、人工智能等創造科技，提拔數據解析、風險發掘程度，從源頭杜絕惡意騙保行為的發作。
以泰康在線為典型的險企，積極試探基于大數據專業的反欺詐系統的研發與應用，勝利在核保端將欺詐風險拒之門外。
首要，傳統的條例式核保風控模式僅能採用淺層用戶特征，風險判定不夠精確。而機械吸取式的風控模式，則可在海量數據中提取15大維度、4000個以上風險特征，并通過連續不斷吸取，加倍全面、精確地預計個人詐騙風險。
其次，泰康在線智能風控系統通過隱私算計的方式，在保證用戶數據隱私安全的場合下，引入海量外部數據，辦理了在單一領域內進行數據解析的單方面性疑問和數據孤島逆境，通過發掘多領域、多維度、深層次的潛在風險因子，解析客戶是否有騙保意圖。
此外，該系統還引入了前沿的圖算計專業，即通過投被保關系、手機號、郵箱、IP等10類強關系，及脫險地點、報案地點、就診醫院等12類弱關系，實現各實體間的關聯，描畫出人、保單和案件的關系網絡，從而加倍縝密地發掘出欺詐團伙、甄別個體欺詐風險。
